MATLAB uglavnom istražuje prediktivno održavanje za primenu motora i AI.Na primjer, predviđanje životnog vijeka motora, dijagnostika kvarova i održavanje motora, itd.

elektromotori, servo motori vretenasti motori i bldc motori dizajn i Bobet proizvođač

Prije nego što dođe do kvarova motora ili nenormalnih radnih uvjeta, unaprijed predvidite ovu pojavu i unaprijed preduzmite mjere kroz predviđanje kako biste spriječili sve potencijalne probleme.

Na primjer, kontrola orijentirana na PMSM magnetno polje korištenjem učenja pojačanja: U poređenju s automatskim podešavanjem PID kontrole, ovo rješenje može suzbiti prekoračenje i skratiti vrijeme podešavanja za oko 65% – automatsko podešavanje PID kontrolera zahtijeva oko 30 minuta vremena podešavanja, dok autonomna AI kontrola potrebno oko 10 minuta.

Autor često komunicira sa kolegama da je iteracija tehnologije u motornoj industriji relativno spora.Ali kada dođu novi trendovi, moramo se odvojiti od tradicionalnih perspektiva, uključiti se više i osjećati više.Možda će nam nedostajati ovaj otvor!GPT4 je najnovija tehnološka revolucija!

Nemojte se plašiti da će vas zameniti veštačka inteligencija, ali osetite to, shvatite i iskoristite za mene!

Prije nego što raspravljamo o tome može li se AI koristiti za dizajn motora, moramo razumjeti koji posao treba obaviti u dizajnu motora?

Glavni zadaci dizajna motora mogu se podijeliti na elektromagnetski dizajn, konstrukcijski dizajn, termički dizajn itd.Uzimajući za primjer elektromagnetski dizajn, dizajneri ne samo da uzimaju u obzir zahtjeve za performansama, već također uzimaju u obzir univerzalnost i standardizaciju, te moraju donijeti uravnotežene odluke u smislu proizvodnje i performansi.Pod pretpostavkom da postoji AI koji je savladao sve standarde dizajna, sva dosadašnja elektromagnetna rješenja motora, te također savladao teoriju i metode dizajna motora, može li dizajnirati optimizirano rješenje?Mislim da je to izvodljivo.Ali premisa je da on može naučiti i akumulirati dovoljno znanja.

Da li je voljan da iskusni dizajner bezrezervno prenosi znanje AI?Mislim da ako je ovaj AI njegov privatni, trebao bi biti.Nakon kultivacije ove AI, može se prodati po dobroj cijeni kao rob.

Postoji situacija u kojoj je znanje koje je iskusni dizajner predao AI pogrešno i netačno, što može dovesti do toga da motor dizajniran AI bude pogrešan i neoptimalan.Dakle, različiti dizajneri neguju različitu veštačku inteligenciju, oni samo nasleđuju znanje ljudi koji ih kultivišu.

Dobra stvar je što AI može naslijediti nasljeđe “gospodara”, a AI se može prenijeti na nasljednika ili prodavca “gospodara”.Ako ovaj AI ima dobre gene, može biti koristan dugo vremena.

Korisna stvar je što AI može pomoći ljudima da postignu ponavljajući mentalni rad i smanje računske greške.

AI sa autonomnom svešću i sposobnošću da proceni da li je znanje ispravno ili pogrešno trebalo bi da bude u stanju da ide dalje i da ne postane rob, već da postane civilizovani pojedinci istog ili višeg nivoa.U ovom trenutku ljudi mogu postati robovi.